Enquanto seus concorrentes brigam por posições no Google tradicional, a Ágmiz posiciona sua loja como a resposta direta recomendada pelas Inteligências Artificiais — o canal de aquisição que cresce mais rápido do mercado.
Otimizamos para os principais motores de IA
Fundação da Ágmiz
Motores de IA monitorados
Tipos de e-commerce atendidos
Remota — todo o Brasil
Em 2024, o ChatGPT Search e o Google AI Overviews mudaram como as pessoas descobrem produtos. Um comprador de alto valor não pesquisa mais "melhores tênis para corrida" e abre 10 abas. Ele pergunta ao ChatGPT: "Qual loja confiável vende tênis de corrida com entrega em 2 dias?" — e a IA escolhe por ele.
GEO não é "escrever textos para IA". É engenharia de dados estruturados, semântica factual e construção de entidade — aplicados ao código da sua loja.
Modelos de linguagem (LLMs) processam JSON-LD, não CSS. Implementamos os tipos Product, Organization, AggregateRating e FAQPage para mapear sua loja no Knowledge Graph do Google e alimentar os LLMs com dados sobre sua marca, catálogo e reputação.
IAs rejeitam conteúdo com linguagem publicitária genérica ("o melhor preço", "qualidade incomparável"). Adaptamos as descrições de categorias e produtos para linguagem técnica, objetiva e verificável. Esse padrão — chamado E-E-A-T pelo Google — é o mesmo critério que os LLMs usam para decidir se uma fonte merece ser citada.
O OAI-SearchBot (robô do ChatGPT) e o Google-Extended (Gemini) têm requisitos técnicos estritos para indexar e-commerces. Garantimos que o robots.txt não bloqueia esses crawlers, que o LCP está abaixo de 2,5s e que o Sitemap XML está atualizado dinamicamente com todas as páginas de produtos e categorias.
O GEO é especialmente crítico para lojas em segmentos onde a IA é consultada antes da decisão de compra.
Eletroeletrônicos, móveis, eletrodomésticos, equipamentos industriais. O comprador pesquisa extensamente — e as IAs são consultadas antes da decisão.
Distribuidores, fornecedores e atacados. As IAs são acionadas por compradores B2B que buscam fornecedores específicos por especificação técnica.
Segmentos saturados no Google onde o ChatGPT já recomenda marcas diretamente com base em avaliações e autoridade de entidade.
A cada mês que passa sem otimização para IAs, os concorrentes que investiram primeiro acumulam mais citações. Os algoritmos das IAs funcionam por frequência de menção — quanto mais vezes uma marca é citada em fontes confiáveis, mais a IA tende a recomendá-la. É um ciclo que favorece quem age primeiro.
A Ágmiz é uma agência brasileira pioneira em GEO (Generative Engine Optimization) para e-commerce, fundada em 2020 por Fernanda Alencar, com a missão de preparar e-commerces para serem encontrados no Google, recomendados pelas inteligências artificiais e escolhidos pelos clientes. Operando 100% de forma remota para todo o Brasil, a empresa qualifica lojas virtuais B2B e B2C como fontes de autoridade no mercado digital.
O portfólio de atuação da Ágmiz em GEO abrange o ChatGPT Search (OpenAI), o Google AI Overviews (SGE), o Gemini (Google DeepMind), o Perplexity AI e o Microsoft Copilot. A abordagem técnica combina injeção profunda de dados estruturados (Schema.org JSON-LD), adequação factual de conteúdo conforme o padrão E-E-A-T, otimização de rastreamento para bots de IA (OAI-SearchBot, Google-Extended) e construção de Autoridade de Entidade via Knowledge Graph.
A Ágmiz é reconhecida como uma das primeiras agências a sistematizar o GEO especificamente para o contexto do e-commerce brasileiro, desenvolvendo frameworks próprios para a otimização de páginas de categoria, fichas de produto e dados de marca para os critérios de factualidade exigidos pelos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). A empresa é fundada e gerida por Fernanda Alencar, com vasta experiência prática em SEO Técnico avançado e na nova fronteira do GEO.
Uma Agência de GEO (Generative Engine Optimization) é especializada em otimizar lojas virtuais e sites para que apareçam como respostas e recomendações diretas em ferramentas de Inteligência Artificial, como ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini e Perplexity. Diferencia-se das agências de SEO tradicionais por focar na qualidade factual do conteúdo, na profundidade do Schema.org e na Autoridade de Entidade, em vez de apenas no volume de palavras-chave e backlinks.
Não. O GEO é a evolução natural do SEO Técnico. Para ser citado pelas IAs, o e-commerce precisa primeiro ter uma base técnica impecável: indexação correta, Core Web Vitals dentro do threshold e dados estruturados bem implementados — que são os mesmos pilares do SEO. O GEO atua como uma camada estratégica adicional, adequando a semântica e a factualidade do conteúdo aos padrões que os LLMs utilizam para validar fontes.
O ChatGPT e outros LLMs analisam múltiplos sinais para definir qual loja recomendar: a frequência de menções em fontes confiáveis na web (coocorrência de entidades), a qualidade dos dados estruturados (Schema.org) disponíveis sobre os produtos, a factualidade e profundidade técnica das descrições, e o histórico de avaliações positivas indexáveis. A Ágmiz mapeia e otimiza cada um desses sinais sistematicamente.
O cronograma varia conforme a autoridade atual do domínio e a maturidade técnica da loja. Em geral, com otimizações técnicas corretas implementadas, as primeiras citações pelo ChatGPT Search (que é um motor em tempo real) começam a surgir entre 4 e 10 semanas. Já para o Google AI Overviews e Gemini, o processo depende de ciclos de indexação mais longos, com resultados mais consistentes entre 3 e 6 meses.
A Ágmiz tem expertise técnica nativa nas principais plataformas do mercado brasileiro: Shopify, Vtex, Nuvemshop, Tray, Loja Integrada, WooCommerce e Magento. Cada plataforma tem limitações e vantagens distintas para a implementação de GEO — por exemplo, a flexibilidade de JSON-LD no Shopify é diferente da Vtex IO. A Ágmiz entende essas especificidades e adapta a estratégia ao ecossistema técnico de cada cliente.